当前位置: 首页 >

正文

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

2025-06-22 08:50:16浏览:99次
电话:
客服QQ:
邮箱:
我的现在已经到腰了(不算超长) (我很喜欢有黑长直设定的角色
你是否能够想象?在如今这个时代,南非的第一大城市约翰内斯堡,
一个2TB的移动硬盘,里面有6万张美女图片,好家伙居然有几十
首先要明确一下,这个所谓的“一手好牌打得稀烂”,不是指“孟羽
查看所有文章